单元 |
细目 |
要点 |
一、统计学的几个基本概念 |
统计学的几个基本概念 |
(1)资料的类型 (2)总体和样本 (3)参数和统计量 (4)概率与频率 |
二、定量资料的统计描述 |
1.定量资料的频数分布 |
频数分布的类型与用途 |
2.集中位置的描述 |
算术平均数、几何均数、中位数 |
3.离散程度的描述 |
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 |
4.正态分布 |
(1)正态分布的特征 (2)正态分布曲线下面积分布规律 (3)标准正态分布 |
5.医学参考值范围 |
(1)正态分布法 (2)百分位数法 |
三、总体均数的估计和假设检验 |
1.均数的抽样误差 |
(1)均数抽样误差的概念 (2)标准误的含义和计算 |
2.t分布 |
(1)t分布的特征 (2)t界值表的使用 |
3.总体均数的估计 |
(1)总体均数估计的概念与意义 (2)置信区间的含义与应用 (3)均数置信区间与医学参考值范围的区别 |
4.假设检验 |
(1)假设检验的基本思想www.Examda.CoM (2)假设检验的基本步骤 |
5.t检验 |
(1)样本均数与总体均数比较的t检验 (2)配对t检验 (3)成组t检验 |
6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 |
(1)Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念 (2)检验效能的概念 |
7.假设检验的注意事项 |
假设检验的注意事项 |
四、方差分析 |
1.方差分析的基本思想 |
方差分析的基本思想和适用条件 |
2.多个均数的比较 |
(1)完全随机设计方差分析 (2)随机区组设计方差分析 (3)多个均数间两两比较 |
五、分类资料的统计描述 |
1.常用相对数 |
率、构成比、比的意义与应用 |
2.应用相对数应注意的问题 |
(1)构成比和率在应用中的区别 (2)合计率的计算 (3)指标的可比性 (4)观察例数问题 |
3.动态数列及其分析指标 |
动态数列常用的分析指标及其应用 |
4.标准化法 |
(1)标准化的基本思想及其意义 (2)直接和间接标准化法的应用 (3)标准化死亡比的含义http://ks.100test.com |
六、率的抽样误差与Z检验 |
1.率的标准误 |
(1)率的抽样误差的概念 (2)率的标准误的含义与计算 |
2.总体率的置信区间 |
总体率的置信区间 |
3.率的Z检验 |
(1)样本率与总体率的比较 (2)两个样本率的比较 |
七、χ2检验 |
1.四格表资料 |
(1)成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件 (2)配对设计四格表资料χ2检验及应用条件 |
2.行×列表资料 |
(1)行×列表资料的χ2检验 (2)行×列表资料χ2检验应注意的问题 |
八、秩和检验 |
1.非参数检验 |
非参数检验 |
2.秩和检验 |
(1)配对设计差值的符号秩和检验 (2)成组设计两样本比较的秩和检验 (3)成组设计多个样本比较的秩和检验 |
九、直线回归与相关 |
1.直线回归 |
(1)直线回归方程的建立 (2)直线回归系数的含义及其假设检验 (3)直线回归的应用及应注意的问题 |
2.直线相关 |
(1)直线相关系数的含义与计算 (2)直线相关系数的假设检验 (3)直线回归与相关的区别和联系 |
3.等级相关 |
(1)等级相关的适用范围 (2)等级相关系数的假设检验 |
十、统计表和统计图 |
1.统计表 |
制表的基本原则及其注意事项 |
2.统计图 |
(1)制图的基本要求及其注意事项 (2)统计图的正确选择 |
十一、统计设计 |
1.两种研究类型的特点 |
(1)调查研究的特点 (2)实验研究的特点 |
2.调查设计 |
(1)调查设计的基本内容 (2)四种基本的抽样方法 |
3.实验设计 |
(1)实验设计的基本原则 (2)实验设计的基本要素 (3)常用的几种实验设计方法 |
4.样本含量的估计 |
(1)样本含量估计的意义 (2)样本含量估计应具备的条件 (3)常用样本含量估计的方法 |