智能化分析数据库性能
生产数据库不断变化,日新月异,由于实时业务成本与其生产效率紧密相联,所以提高系统性能瓶颈的诊断和分析能力是解决问题的一个关键。IT 人员、尤其是数据库管理员(DBA),必须能够主动检测和解决那些影响生产效率的性能和可扩展性问题。因此,他们需要确立各项标准,以了解和掌握数据库系统的处理能力。同时,他们还需要全天候地收集检测信息,对系统活动实施监控,从而确保系统运行保持在高性能状态。最终,数据库管理员需要用实时与历史分析来检测系统性能缺陷,确定针对性的解决方案,以保证系统运行的一致性和最终用户的满意度,避免高成本和低效率。
Oracle 实例诊断、分析和调整
Quest Performance Analysis for Oracle 可为Oracle 实例和应用程序负载的诊断和调整提供全面的解决方案。结合高级诊断功能和定制界面,Performance Analysis 能够将Oracle 性能管理过程变得更方便、更快捷、更有效。24x7 式全天候历史及实时分析能力有助于
数据库管理员建立关键性的系统标准,如:处理能力和吞吐量水平。当超出性能基线时,Performance Analysis 会向DBA 提出具体行动实施计划,对具体问题进行全面分析,并提出建议,从而提高数据库的整体性能。数据库管理员利用Performance Analysis,可以:
通过性能管理数字仪表板,进行实时深层原因分析.
通过深入全面的历史数据分析,快速揭示系统瓶颈、系统异常和应用程序趋势.
将所有影响任务完成的关键性能数据综合在一个高度定制化的报表中.
提供简单而又智能化的预警以及调整建议,以改进并加快诊断和调整过程.
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