文章作者 100test 发表时间 2007:05:18 11:01:26
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1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有:
1。调整sga区,使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化,工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语句的经验:
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
1.对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
To_char,to_date,to_number等转换
2.有索引的尽量用索引,有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
3.尽量避免进行全表扫描,限制条件尽可能多,以便更快
搜索到要查询的数据
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:
为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(< 1秒)。
测试环境--
主机:HP LH II
主频:330MHZ
内存:128兆
操作系统:Operserver5.0.4
数据库:Sybase11.0.3