JDBC高级数据类型的应用

文章作者 100test 发表时间 2007:03:14 16:40:56
来源 100Test.Com百考试题网


JDBC 2.0 引进了对应于SQL_99的许多新对象,这些新对象有BLOB,CLOB,ARRAY,REF,结构化类型,DISTINCT类型以及LOCATOR.
JDBC 3.0增加了Boolean和Datalink对象
插入这些高级数据类型到数据库中的主要手段是使用PreparedStatement对象,读取主要是ResultSet对象.下面介绍怎么在数据库中读取和写入高级数据类型

1:BLOB和CLOB
BLOB: 二进制大对象(Binary Large OBject)即一个字节序列(比喻说一个mp3文件可以存储为一个BLOB)
CLOB:一个对VARCHAR 或类似的列来说太长的字符串.
来自数据库的BLOB和CLOB数据可以通过java.sql.Blob和java.sql.clob对象来操作.
ResultSet 和PreparedStatement对象提供的处理这两种数据的方法如下
ResultSet : PreparedStatement
Blob getBlob(int) void setBlob(int ,Blob)//第一个参数是PreparedStatement中的占位符的索引,以下相同
Blob getBlob(string) void setClob(int ,Clob)
Clob getClob(int)
Clob getClob(String)
使用PreparedStatement.setBlob(int,Blob)我们可以用BLOB数据来设置准备语句中的占位符,并且可以通过执行SQL语句把这些数据写入到另一个表中
如:
String sql="0select blob_col from blob_table where id=?"//blob_colum ,id为blob_table 这个表的列名
PreparedStatement ps=connection.prepareStatement(sql).
ps.setInt(1,1).
ResultSet rset=ps.executeQuery().
Blob blob=null.
if(rset.next())
{
blob=rset.getBlob(1).
}
上叙中blob只是持有一个指向数据库中这些二进制数据的引用.并不持有实际二进制数据,然后代码可以使用这个相同的引用把这些二进制数据写入到另外的一个表中:
sql="insert into blob_table_2 values(?)".
ps=connection.prepareStatement(sql).
ps.setBlob(1,blob).
ps.executeUpdate().

jdbc 2.0中的BLOB和CLOB借口提供了一种从数据库中获取数据或写数据到数据库的手段,这个手段是通过从数据库中获得一个流(输入或者输出)对象.并从该流中读取数据或写入.
例:
OutputStream out=null.
BufferedInputStream in=null.
File file=new File("****").
ReslutSet rset=statement.executeQuery(sql).//从查询语句中取得一个结果集
if(rset.next())
{
Blob blob=rset.getBlob(1).
out=((oracle.sql.Blob)blob).getBinaryOutputStream().//jdbc 2.0不支持写数据到blob,因此我们用Oracle的扩展
int bufferSize==((oracle.sql.Blob)blob).getBufferSize().
in=new BufferedInputStream(new fileInputStream(file),bufferSize).
byte[] b=new byte[bufferSize].
int count=in.read(b,0,bufferSize).
//开始存储数据到数据库中
while(cout!=-1)
{
out.write(b,o,count).
cout=in.read(b,o,bufferSize).
}
//数据写完
out.close().
in.close().
connection.commit().//提交改变
........
}
类似的,我们可以从blob中得到一个输入流,把blob数据写入到文件中去
InputStream in=blob.getBinaryStream().
int bufferSize =((oracle.sql.Blob)blob).getBufferSize().


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