SQLServer索引结构及其使用之四

文章作者 100test 发表时间 2007:03:14 13:39:32
来源 100Test.Com百考试题网


(2)0select title,price from titles
       where exists (0select * from sales
       where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)

第二句的执行结果为:

表 sales。扫描计数 18,逻辑读 56 次,物理读 0 次,预读 0 次。
表 titles。扫描计数 1,逻辑读 2 次,物理读 0 次,预读 0 次。

我们从此可以看到用exists和用in的执行效率是一样的。

7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
  前面,我们谈到,如果在LIKE前面加上通配符%,那么将会引起全表扫描,所以其执行效率是低下的。但有的资料介绍说,用函数charindex()来代替LIKE速度会有大的提升,经我试验,发现这种说明也是错误的:
 0select gid,title,fariqi,reader from tgongwen
         where charindex(刑侦支队,reader)>0 and fariqi>2004-5-5

用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

0select gid,title,fariqi,reader from tgongwen
         where reader like % 刑侦支队 % and fariqi>2004-5-5

用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

8、union并不绝对比or的执行效率高
  我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描,一般的,我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明,这种说法对于大部分都是适用的。

0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
          where fariqi=2004-9-16 or gid>9990000

用时:68秒。扫描计数 1,逻辑读 404008 次,物理读 283 次,预读 392163 次。

0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=2004-9-16
union
0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000

用时:9秒。扫描计数 8,逻辑读 67489 次,物理读 216 次,预读 7499 次。

看来,用union在通常情况下比用or的效率要高的多。

  但经过试验,笔者发现如果or两边的查询列是一样的话,那么用union则反倒和用or的执行速度差很多,虽然这里union扫描的是索引,而or扫描的是全表。

0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
          where fariqi=2004-9-16 or fariqi=2004-2-5

用时:6423毫秒。扫描计数 2,逻辑读 14726 次,物理读 1 次,预读 7176 次。

0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=2004-9-16
union
0select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=2004-2-5

用时:11640毫秒。扫描计数 8,逻辑读 14806 次,物理读 108 次,预读 1144 次。

9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“0select *”
  我们来做一个试验:

0select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

用时:4673毫秒

0select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc

用时:1376毫秒

0select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc

用时:80毫秒

  由此看来,我们每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。


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